从宽量程IMU到分布式算力，Bosch Sensortec新品如何进行传感器算力革命

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）2026年4月，从宽传感BoschSensortec携其1月在CES发布的量程力B力革重磅新品BMI423与BMI5平台完成中国市场首秀。其中BMI423以±32g 和 ±4000 dps的分布量程、BMI5平台加入可编程的式算边缘AI分类引擎，产品一经发布，品何备受关注。进行

Bosch Sensortec 认为，器算AI 驱动的从宽传感智能传感解决方案是未来的方向。为此，量程力B力革公司正加速完成从单一硬件供应商向全方位传感解决方案提供商的分布战略转型。此次推出的式算BMI423和BMI5平台，正是品何Bosch Sensortec 转型的关键一步。


BMI423的进行极致能效与BMI5的算力革命
据介绍，此次发布的器算两款产品，分别针对不同的从宽传感市场需求进行了极致优化。BMI423致力于在严苛的功耗预算下提供“始终在线”的感知能力，而BMI5平台则通过引入强大的边缘算力。

在可穿戴设备、微型机器人系统中，如何在极致的空间限制与严苛的续航要求之间寻找平衡，是工程师必须攻克的难题。BMI423正是为解决这一矛盾而生。作为Bosch Sensortec推出的新一代惯性测量单元，它在宽量程性能、低噪声水平与极低功耗之间实现了完美的平衡。

Bosch Sensortec 业务战略、投资组合管理与营销传播副总裁Dr. Lammer Marco介绍，相比前代产品，BMI423将加速度计的测量范围从16g提升至32g，陀螺仪量程从2000dps提升至4000dps。这意味着它能够精准捕捉诸如佩戴智能手表时健身剧烈动作、无人机快速翻滚等高动态运动。

BMI423同样保持超低功耗设计，其加速度模式下的电流消耗低至25μA。这一特性使其成为“始终在线”应用的理想选择。此外，BMI423新增的语音活动检测（VAD）功能，可以通过按需激活麦克风来节约能耗，在非使用时段保持静默，增强了用户隐私保护。

 

BMI5平台是集成算力的边缘AI传感器，该平台包括BMI560、BMI563和BMI570三款产品，其核心差异在于“放进去了更多的算力”，支持在极低功耗下进行实时的数据处理和传感器融合，从而给主控大脑做减负。

Bosch Sensortec 亚太区总裁王宏宇指出，传感器一开始只是做简单的信号感知，但现在市场和客户也要求传感器本身做很多处理功能，这是业务和产品发展的必然趋势。当系统复杂度增加后，需要有分布式系统。

把算力放在端侧有三个好处，一是延时低。二是低功耗，如果端侧传感器本身做很多本地感知，不用每次采样都唤醒中央处理器，功耗会大大降低。三是隐私问题，环境传感器、声音等复杂算法，如果没有本地处理，就要把原始数据上传到云端，但上传云端会有数据安全、延时问题。如果算力部署到端点，安全性就能得到很好的保障。

可以期待的是，随着传感器与端侧算力的持续迭代，AI玩具等终端将具备独立的智能处理能力。通过分担部分基础算力，传感器能有效为主处理器减负，使其专注于更高层级的复杂逻辑与深度思考，例如运行更复杂的AI对话模型（如部署类似OpenClaw的模型）。这或将是未来智能硬件架构的重要演进方向。

 
BMI5平台首批包含 BMI560、BMI563 和 BMI570 三款型号，“我们在BMI5平台上实现了世界级的性能和鲁棒性，具有超低漂移、超低噪声、超强抗振动和低延迟，全尺度范围（FSR）相比上一代产品提升两倍”Marco表示。

三款型号分别面向不同的应用场景： BMI560适用于XR头显与眼镜、旗舰智能手机以及先进的光学图像稳定系统；BMI563适用于机器人、控制器以及高端运动相机；BMI570适用于智能穿戴与智能音频设备。

除了传感器本身，Bosch Sensortec也在开发软件开发套件（如AI Studio），提供整套解决方案给客户，大幅缩短客户的开发周期，实现产品的快速部署与上市。

从灵巧手到XR眼镜，携手伙伴打通软硬件全链路

在AI与具身智能爆发的2026年，传感器市场正经历着前所未有的增长。根据博世的市场洞察，全球物联网设备数量预计将持续攀升。自从1996年生产出第一款传感器，截至目前，博世已累计出货超过260亿颗MEMS传感器。Bosch Sensortec预计到2030年有100亿颗具备先进集成功能的MEMS传感器，2027年有90%产品搭载集成功能。

面向未来，Bosch Sensortec制定了清晰的路线图：2027年，90%的产品将搭载集成功能，这意味着绝大多数传感器都将具备本地处理能力。2030年，预计将有超过100亿颗具备先进集成功能的消费类MEMS传感器推向市场。

Bosch Sensortec目前的产品组合已涵盖四大领域：运动传感器和智能传感器系统：如最新升级的BMI385系列，用于姿态控制和动作捕捉。环境传感器：如最新升级的BME690四合一传感器，监测空气质量、湿度和气体，可用于猫砂异味监测等场景。声学微系统：包括高性能MEMS扬声器。显示解决方案：投影技术。

 

在众多应用领域中，机器人和XR是Bosch Sensortec目前重点关注的两大高地，其技术布局也极具前瞻性。

随着具身智能的兴起，机器人对传感器的需求已不再局限于简单的导航。Bosch Sensortec正探索传感器技术的跨界融合，将高灵敏度的消费级压力计应用于机器人灵巧手。

在展会上，Bosch Sensortec展示了一款采用了其气压传感器、磁力计、IMU的灵巧手，经过精密的算法调优与部署，该传感器已具备极致的微力感知能力，即便是羽毛划过指尖的微弱触碰，也能被精准感知压力、实现姿态平衡与控制，并实时反馈数据完成精确操作。


 


此外，博世还计划在灵巧手的每个关节上部署IMU传感器，以精确捕捉手部的复杂动作。这与传统的智能手机传感应用截然不同，需要与系统厂商进行频繁的深度互动和定制化合作。

在XR领域，博世不仅提供用于头部追踪的高精度IMU（如BMI560），还通过收购Arioso公司，进军MEMS扬声器领域。传统的扬声器体积大、功耗高，难以满足轻量化智能眼镜的需求。MEMS扬声器体积微小且功耗极低，可以直接集成在眼镜腿或镜框等空间敏感的产品中。

单一硬件无法构建生态，Bosch Sensortec正积极与全球及本土伙伴合作。例如，与乐鑫科技的合作便是典型案例。通过将博世的传感器与乐鑫的MCU结合，开发者可以获得从硬件到底层驱动的完整方案。此外，Bosch Sensortec也与高通、紫光展锐等处理器厂商展开合作。

“通过将传感、计算与互联互通全面打通，我们为开发者提供了一站式的软硬件解决方案，帮助他们大幅缩短开发周期，让创新落地更高效。”王宏宇指出。


结语：
Bosch Sensortec发布的BMI423与BMI5平台，推动多模态融合感知的迭代。通过将消费级压力计等传感器跨界赋能机器人灵巧手等更多应用场景，并大幅降低开发者的部署门槛，Bosch Sensortec正以硬件性能突破+边缘AI集成+生态联合共创的组合拳，打造万物互联时代的智能感知基建。

(责任编辑：百科)